說明
如果卻搜尋的資料分佈平均的話,可以使用插補(Interpolation)搜尋法來進行搜尋,在搜尋的對象大於500時,插補搜尋法會比 二分搜尋法 來的快速。
解法
插補搜尋法是以資料分佈的近似直線來作比例運算,以求出中間的索引並進行資料比對,如果取出的值小於要尋找的值,則提高下界,如果取出的值大於要尋找的
值,則降低下界,如此不斷的減少搜尋的範圍,所以其本原則與二分搜尋法是相同的,至於中間值的尋找是透過比例運算,如下所示,其中K是指定要尋找的對象,
而m則是可能的索引值:
實作
#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <time.h> #define MAX 10 #define SWAP(x,y) {int t; t = x; x = y; y = t;}
void quicksort(int[], int, int); int intsrch(int[], int);
int main(void) { int number[MAX] = {0}; int i, find;
srand(time(NULL));
for(i = 0; i < MAX; i++) { number[i] = rand() % 100; }
quicksort(number, 0, MAX-1);
printf("數列:"); for(i = 0; i < MAX; i++) printf("%d ", number[i]);
printf("\n輸入尋找對象:"); scanf("%d", &find);
if((i = intsrch(number, find)) >= 0) printf("找到數字於索引 %d ", i); else printf("\n找不到指定數"); printf("\n");
return 0; }
int intsrch(int number[], int find) { int low, mid, upper;
low = 0; upper = MAX - 1;
while(low <= upper) { mid = (upper-low)* (find-number[low])/(number[upper]-number[low]) + low; if(mid < low || mid > upper) return -1;
if(find < number[mid]) upper = mid - 1; else if(find > number[mid]) low = mid + 1; else return mid; }
return -1; }
void quicksort(int number[], int left, int right) { int i, j, k, s;
if(left < right) { s = number[(left+right)/2]; i = left - 1; j = right + 1;
while(1) { while(number[++i] < s) ; // 向右找 while(number[--j] > s) ; // 向左找 if(i >= j) break; SWAP(number[i], number[j]); }
quicksort(number, left, i-1); // 對左邊進行遞迴 quicksort(number, j+1, right); // 對右邊進行遞迴 } }
public class InterpolationSearch { public static int search(int[] number, int des) { int low = 0; int upper = number.length - 1;
while(low <= upper) { int mid = (upper-low)* (des-number[low])/(number[upper]-number[low]) + low; if(mid < low || mid > upper) return -1;
if(des < number[mid]) upper = mid - 1; else if(des > number[mid]) low = mid + 1; else return mid; }
return -1; } public static void main(String[] args) { int[] number = {1, 4, 2, 6, 7, 3, 9, 8}; QuickSort.sort(number); int find = InterpolationSearch.search(number, 3); if(find != -1) System.out.println("找到數值於索引" + find); else System.out.println("找不到數值"); } }
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